Hipercomplejidad

En la era de la Inteligencia Artificial, saber más no es suficiente, hay que aprender a mirar de otra manera.

En 1973, el economista Burton Malkiel sugirió que un «mono lanzando dardos» para seleccionar acciones podría tener un rendimiento tan bueno como el de los expertos en inversiones. No era una falaz boutade; era una advertencia sobre los límites de la predicción en sistemas complejos. 

Vivimos rodeados de datos, modelos, algoritmos y explicaciones. Nunca hemos sabido tanto. Y, sin embargo, pocas veces ha parecido tan difícil entender algo de verdad. Un mundo donde las causas se enredan, las soluciones generan problemas nuevos y la inteligencia artificial no elimina la incertidumbre, sino que la reorganiza. La ciencia de la complejidad lleva décadas demostrando que los grandes sistemas —sociales, ecológicos, económicos, cognitivos— no se comportan como máquinas que se pueden desmontar y reparar pieza a pieza. Sus componentes interactúan, se retroalimentan y generan consecuencias que nadie planeó ni habría podido prever. Entenderlos exige algo más que una disciplina o una ideología; exige cambiar de lente, y saber cuándo hacerlo.

Thomas Schelling demostró en los años setenta que bastaba con que cada persona prefiriera tener un tercio de vecinos parecidos a ella para que el resultado final fuera un barrio con una segregación racial casi total; sin odio ni conspiraciones; solo hicieron falta miles de decisiones individuales perfectamente razonables.

Hipercomplejidad propone ocho enfoques complementarios para pensar el mundo contemporáneo: el epistémico, el algorítmico, el sistémico, el hipersocial, el de las crisis complejas, el de la resolución de problemas, el de la optimización humana y el numinoso. Herramientas para distinguir lo importante de lo accesorio, detectar las falsas certezas y actuar cuando no sabemos lo suficiente.

«Un viaje a los confines del conocimiento, allí donde los mapas advierten que hay dragones, pero también un intento de ir un poco más allá, hacia nuevos finisterres, hasta lograr asomarnos al mismísimo abismo».

Hartas de las cobras, las autoridades de la India colonial tuvieron la feliz idea de ofrecer una recompensa por cada serpiente muerta que la población local entregara. Al principio funcionó. Luego, los indios empezaron a criar cobras para cobrar la recompensa. Cuando el gobierno suspendió el programa, los criadores soltaron a los reptiles… Había más cobras, muchas más, que antes de empezar.

Sergio Parra

Sergio Parra es escritor, editor y asesor científico. Ha escrito más de veinte libros de divulgación científica sobre genética, psicología, inteligencia artificial, física, biología e historia de la ciencia, varios de ellos traducidos a otros idiomas. Colabora en medios como National Geographic, Xataka, Yorokobu, Jot Down, Muy Interesante y El Confidencial, y ha ejercido como asesor científico en programas de televisión, podcasts y proyectos editoriales. También ha conceptualizado y desarrollado más de un centenar de libros para investigadores, divulgadores y creadores de contenido, además de trabajar como editor y asesor científico en colecciones de divulgación para rba. Mantiene la newsletter «Sapienciología» , una comunidad dedicada al pensamiento crítico, la ciencia y las ideas, con más de 5000 suscriptores. En los últimos años ha convertido China en uno de sus principales laboratorios de observación. Viaja con frecuencia al país para explorar de primera mano sus ecosistemas tecnológicos,  sus infraestructuras inteligentes y las mutaciones urbanas de ciudades como Shenzhen, Guangzhou, Chongqing, Chengdú o Hangzhou. Allí observa una de las grandes tensiones de nuestro tiempo: cómo conviven la innovación acelerada, la planificación política, la educación competitiva, la ingeniería social y las contradicciones de una sociedad que parece ensayar futuros distintos a los occidentales. Hipercomplejidad nace de esa mirada, la de quien intenta entender un mundo que ya no puede explicarse desde una sola disciplina, una sola ideología ni una sola escala.

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